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提出基于神经网络的动作识别方法分析,可直接对时间序列数据进行处理,自动提取特征值,免去了人工提取特征值的繁琐过程。通过采集10个受试者的原始加速度数据,采用基于TensorFlow搭建的神经网络模型进行训练,从而对动作进行识别。实验结果表明:该系统能够快速有效的区分走、慢跑,上、下楼梯四种相似度较高的动作,平均识别率高达96.67%,最后和当前识别率高的两种传统机器学习方法相比较。
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电气开关
ISSN： 1004-289X
Year： 2019
Issue： 4
Volume： 57
Page： 67-69
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