Abstract：
为了解决多方法评价结论的非一致性问题,目前有不少学者提出了组合评价的思路。但现有的组合评价方法普遍隐含着与实际情况相悖的基本假设;所讨论的方法适用于所有评价问题,把所有的评价方法进行组合。针对上述问题本文试图基于粗糙集理论和信息熵概念,首先进行评分方法的筛选,然后再计算主要方法的重要程度,经过归一化处理后即得到各可组合方法的权重,进而得到组合评价的结论。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。
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Year： 2005
Language： Chinese
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