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针对Elman神经网络在轴承故障诊断中受到大量冗余信息制约的问题，以及基于信息熵的属性离散方法阈值选取具有主观性的缺点，提出了改进的基于信息熵的粗糙集连续属性离散化算法。利用该算法结合粗糙集理论对轴承故障数据进行约简，剔除对决策影响较小的属性样本，构建优化的粗糙集-Elman神经网络轴承故障诊断系统。将该方法应用到轴承故障诊断中，结果表明，改进后的Elman网络在保证诊断准确性的同时具有明显的效率优势。
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轴承
ISSN： 1000-3762
CN： 41-1148/TH
Year： 2014
Issue： 2
Page： 44-47
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