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郭永丽 (郭永丽.) [1] | 温步瀛 (温步瀛.) [2] | 黄志华 (黄志华.) [3]

Abstract:

支持向量机以其模型结构简单及较好的泛化能力等特点,已经被用来进行系统辨识、优化控制以及智能控制等方面的研究。本文在阐述了支持向量机(SVM)回归基本原理的基础上,对基于支持向量机的风力发电的非线性系统进行了辨识和仿真,对基于最小二乘LS-SVM的风能转换系数进行了优化建模和仿真,结果表明了SVM优良的性能。

Keyword:

支持向量机 系统辨识 非线性系统 风能转换系数

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  • [ 1 ] 福州大学电气工程与自动化学院
  • [ 2 ] 福州大学数学与计算机学院

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Year: 2008

Language: Chinese

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