• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

郭永丽 (郭永丽.) [1] | 温步瀛 (温步瀛.) [2] (Scholars:温步瀛) | 黄志华 (黄志华.) [3] (Scholars:黄志华)

Abstract:

支持向量机以其模型结构简单及较好的泛化能力等特点,已经被用来进行系统辨识、优化控制以及智能控制等方面的研究。本文在阐述支持向量机(SVM)回归基本原理的基础上,对基于支持向量机的风力发电的非线性系统进行了辨识和仿真,对基于最小二乘LS-SVM的风能转换系数进行了优化建模和仿真,结果表明SVM具有优良的性能。

Keyword:

支持向量机 系统辨识 风机控制 风能发电

Community:

  • [ 1 ] [郭永丽]福州大学电气工程与自动化学院、数学与计算机学院
  • [ 2 ] [温步瀛]福州大学电气工程与自动化学院、数学与计算机学院
  • [ 3 ] [黄志华]福州大学电气工程与自动化学院、数学与计算机学院

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Related Article:

Source :

Year: 2008

Page: 2738-2741

Language: Chinese

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count: -1

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 4

Online/Total:75/9995539
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1