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[会议论文]

双臂空间机器人末端爪手基于Backstepping惯性空间轨迹的鲁棒神经网络跟踪控制

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author:

唐晓腾 (唐晓腾.) [1] | 陈力 (陈力.) [2]

Abstract:

讨论了载体与姿态均不受控情况下,双臂空间机器人系统惯性空间轨迹跟踪的控制问题。结合系统动量守恒和动量矩守恒关系,利用拉格朗日第二类方法得到了系统动力学方程。考虑了实际应用中的空间机器人的非确定性因素,建立了该系统在状态空间下的状态方程表达式。基于Backstepping方法,结合GCMAC神经网络,设计了自适应神经网络控制规律和GCMAC神经网络权值调整方案,并针对神经网络的逼近误差引入了消除逼近误差的鲁棒参数,保证了空间机器人末端爪手对惯性空间期望轨迹的跟踪控制。该方法无需已知不确定参数的上界。仿真实验证明了该方法的有效性。

Keyword:

Backstepping GCMAC神经网络控制 双臂空间机器人系统 惯性空间 非确定性 鲁棒控制

Community:

  • [ 1 ] 福州大学机械工程及自动化学院

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Source :

Year: 2008

Language: Chinese

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 3

Affiliated Colleges:

Online/Total:57/10089586
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