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唐晓腾 (唐晓腾.) [1] | 陈力 (陈力.) [2] (Scholars:陈力)

Abstract:

讨论了载体与姿态均不受控情况下,双臂空间机器人系统的控制问题。结合系统动量守恒以及动量矩守恒关系,利用拉各朗日第二类方法得到的系统动力学方程。考虑了实际应用中的空间把机器人的非确定性因素,建立了该系统的状态空间下的状态方程表达式。基于Backstepping方法,结合GCMAC神经网络,设计了鲁棒自适应控制规律和GCMAC神经网络权值调整方案,并针对神经网络的逼近误差引入了消除逼近误差的鲁棒参数,保证了空间机器人在关节空间内对于期望轨迹的跟踪控制。该方法无需已知不确定参数的上界。仿真实验证明了该方法的有效性。

Keyword:

Backstepping GCMAC神经网络 关节空间 双臂空间机器人系统 拉各朗日方法 非确定性 鲁棒控制

Community:

  • [ 1 ] [唐晓腾]福州大学机械学院,福州 350002
  • [ 2 ] [陈力]福州大学机械学院,福州 350002

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Year: 2008

Page: 469-473

Language: Chinese

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