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提出一种新的基于PSO-FCM用户聚类的信息推荐算法.PSO-FCM算法结合了PSO与FCM的优点,避免了FCM算法对初始值、噪声数据敏感与PSO容易陷入局部最优等缺点.为增强聚类效果,在PSO中设计了一个基于双目标的粒子适应度评价函数,最后用标准数据集与模拟数据集对推荐算法进行实验测试.结果表明,所提的基于PSO-FCM的信息推荐算法有良好的表现.
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2011
Issue： 06
Volume： 39
Page： 824-829,856
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