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传统 FCM 聚类算法存在初始聚类中心较为敏感的问题，易陷入局部最优。针对此问题，提出了基于密度权值和自适应免疫系统的 FCM 算法（ d-AIFCM ）。算法在对 Web 用户进行聚类分析的过程中，基于用户群体之间的相似性，引入密度权值生成候选初始聚类中心，采用自适应免疫系统的原理确定初始聚类中心，自动生成最佳分类，解决传统FCM 算法对初始聚类中心敏感的问题。实验结果表明， d-AIFCM 算法在收敛次数和聚类效果方面较其他同类算法有所提升。
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微型机与应用
ISSN： 1674-7720
CN： 11-5881/TP
Year： 2014
Issue： 20
Page： 69-71,74
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