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成果搜索

[期刊论文]

自适应布谷鸟搜索算法

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author:

贺淼 (贺淼.) [1] | 阮奇 (阮奇.) [2] | 郑晓桂 (郑晓桂.) [3] | Unfold

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

为了使布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)在保持强大的全局搜索能力的同时,尽可能地提高局部搜索能力,在深入分析CS算法机理的基础上,将CS算法中影响布谷鸟搜索路径步长的参数β和布谷鸟蛋被发现(淘汰)的概率p_a由固定值改为随搜索过程自适应变化的动态参数,将越界的鸟窝折返回边界内、在当前代最优鸟窝附近的区域随机建立1个新的鸟窝、而非折返回边界上重新建立鸟窝,以提高算法的局部搜索能力和收敛速度。改进后的CS算法称为自适应布谷鸟搜索算法(Adaptive Cuckoo Search,ACS)。通过8个标准测试函数分别测试了CS算法和ACS算法的性能,结果表明,无论是简单的单峰函数还是复...

Keyword:

函数优化 动态参数 布谷鸟搜索算法 自适应 莱维飞行

Community:

  • [ 1 ] 福州大学化学化工学院

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Source :

计算机与应用化学

Year: 2014

Issue: 08

Volume: 31

Page: 961-968

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30 Days PV: 1

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