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成果搜索

author:

冯登科 (冯登科.) [1] | 阮奇 (阮奇.) [2] (Scholars:阮奇) | 杜利敏 (杜利敏.) [3]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

为了寻找求解NP完全问题的新算法,采用二进制编码串表示鸟巢的位置,对布谷鸟寻找新鸟巢的Lévy飞行路径分别按照Kennedy和Eberha公式及刘建华公式进行二进制代码变换,引入二进制编码控制系数对变换得到的二进制编码进行混合更新,保留布谷鸟蛋被淘汰的机制等方法将新型高效的布谷鸟搜索(CS)算法改进为二进制布谷鸟搜索(BCS)算法.将BCS算法用于求解背包问题,结果好于遗传算法和几种混合遗传算法;将BCS算法用于求解旅行商问题,结果好于遗传算法、蚁群算法和微粒群算法,但略差于改进的惯性权重自适应调整微粒群优化算法.二进制布谷鸟搜索算法是求解NP完全问题的新型高效算法.

Keyword:

NP完全问题 二进制 布谷鸟搜索算法 旅行商问题 背包问题

Community:

  • [ 1 ] [冯登科]福州大学
  • [ 2 ] [阮奇]福州大学
  • [ 3 ] [杜利敏]福州大学

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Source :

计算机应用

ISSN: 1001-9081

CN: 51-1307/TP

Year: 2013

Issue: 6

Volume: 33

Page: 1566-1570

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