Abstract：
目的针对图割(GrabCut)算法对于前景与背景颜色特征相差不大容易发生分割错误,SLIC(simple linear iterative clustering)预分割在对应情况下边缘不够准确以及时间复杂度较高等问题,提出一种融合特征的自适应超像素GrabCut算法。方法该算法首先将图像转化到Lab色彩空间,并对原图像提取Gabor纹理特征,综合得到融合特征;再利用融合特征改进SLIC方法,使用改进方法对图像进行预分割,提取超像素区域,构建区域邻接图;然后保存每个超像素区域的融合特征,对两种特征分别进行高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)建模,并利用相对熵自...
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
中国体视学与图像分析
Year： 2014
Issue： 02
Volume： 19
Page： 112-120
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 1
Affiliated Colleges：
