配电网中的大部分接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高对配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警。采用了小波分析法对暂时性接地故障数据进行分析处理,提取相应的特征量;利用遗传优化反向传播(back　propagation,BP)神经网络在预测方面的优越性,对绝缘劣化值(线路设备距离绝缘完全损坏的天数)进行预测;通过实例验证,表明了小波分析和遗传BP神经网络结合的可行性。将预测得出的绝缘劣化值与设定的阈值进行对比,说明了遗传BP神经网络在配电网线路绝缘预警方面的准确性。这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警,保障供电的连续性和...