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[期刊论文]

基于相平面和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警

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author:

林仁杰 (林仁杰.) [1] | 李天友 (李天友.) [2] | 蔡金锭 (蔡金锭.) [3]

Indexed by:

CQVIP

Abstract:

在配电网中大部分的接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警.采用了相平面轨迹法对暂时性接地故障数据进行分析处理,对相平面进行分区并提取波形轨迹在各区域所占百分比的特征量.结合故障的其他特征量,利用神经网络在预测方面的优越性,对线路设备距离绝缘完全损坏的天数进行预测.通过实例验证,表明了相平面和遗传BP神经网络的可行性.这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警、保障供电的连续性和可靠性.

Keyword:

暂时性单相接地故障 相平面 绝缘预警 遗传BP神经网络 配电网

Community:

  • [ 1 ] [林仁杰]福州大学
  • [ 2 ] [李天友]福建省电力有限公司
  • [ 3 ] [蔡金锭]福州大学

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Source :

电气技术

ISSN: 1673-3800

CN: 11-5255/TM

Year: 2015

Issue: 9

Page: 47-51

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Online/Total:214/10844382
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