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网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征,提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测.首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征,然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构,最后采用EMPSO-RBF方法进行预测,并和其他模型进行对比试验,实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度.
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物理学报
ISSN： 1000-3290
CN： 11-1958/O4
Year： 2015
Issue： 11
Volume： 64
Page： 52-59
0 . 6 7 7
JCR@2015
0 . 8 0 0
JCR@2023
JCR Journal Grade：4
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