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网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征，提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测。首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征，然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构，最后采用EMPSO-RBF方法进行预测，并和其他模型进行对比试验，实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度。
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物理学报
ISSN： 1000-3290
Year： 2015
Issue： 11
Page： 110503-1-110503-8
0 . 6 7 7
JCR@2015
0 . 8 0 0
JCR@2023
ESI Discipline： PHYSICS;
ESI HC Threshold：200
JCR Journal Grade：4
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