Abstract：
为提高大学生体质健康数据利用率,通过聚类分析对数据进行分组,为大学生体质分层次教学提供决策支持。在K均值聚类算法基础上,分别从K值选取与初始点选取两方面进行算法改进。实验结果表明,改进的K均值聚类算法效率更高,分组结果更加合理且易于解释,可为学校制订智能化运动处方提供有效参考。
Keyword：
Reprint 's Address：
Source ：
软件导刊
Year： 2018
Issue： 10
Volume： 17
Page： 55-59,2
Affiliated Colleges：
