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陈东清 (陈东清.) [1] | 叶翀 (叶翀.) [2] | 黄章树 (黄章树.) [3]

Abstract:

对电商客户价值细分并实施差异化营销策略,有助于提高电商企业利润,增强企业竞争力,推动行业高质量发展。提出基于熵权法改进RFM模型的电商客户价值细分方法,该方法利用熵权法确定RFM模型三个得分指标的权重,计算得分并评价电商客户价值,采用轮廓系数为标准,选择最优K均值聚类模型对电商客户价值进行聚类分析。以拼多多某商家销售数据进行实证研究,从所构建模型的客户价值细分结果可知,每类客户群体的区分度更大,更加符合经典的客户价值分布特征,模型效果良好。

Keyword:

K均值聚类 RFM模型 客户细分 熵权法 电商客户价值

Community:

  • [ 1 ] 福州大学至诚学院
  • [ 2 ] 福州大学经济与管理学院

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西安电子科技大学学报(社会科学版)

Year: 2020

Issue: 02

Volume: 30

Page: 39-45

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