• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

李玉榕 (李玉榕.) [1] (Scholars:李玉榕) | 蒋静坪 (蒋静坪.) [2] | 杨富文 (杨富文.) [3]

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

本文提出了一种基于神经网络的泛化能力来计算多传感器测量值可信度的方法,文中使用了两种类型的神经网络:CMAC和BP网络;并利用D-S证据理论将多传感器的多次测量在时间域进行融合,以获取准确可靠的融合识别结果.仿真实验表明该方法是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性.

Keyword:

D-S证据理论 多传感器融合 神经网络

Community:

  • [ 1 ] [李玉榕]浙江大学
  • [ 2 ] [蒋静坪]浙江大学
  • [ 3 ] [杨富文]福州大学

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Related Article:

Source :

仪器仪表学报

ISSN: 0254-3087

CN: 11-2179/TH

Year: 2001

Issue: 6

Volume: 22

Page: 652-655

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count:

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 5

Online/Total:147/10010839
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1