Abstract：
本文给出了集成神经网络和D-S证据理论在入侵检测中的应用。运用神经网络技术,对已知的攻击进行归类,对未知的攻击进行检测;采用集成神经网络技术,将复杂的入侵检测任务分配给若干个功能专一,结构简单的子网络分别解决,各子网络对不同的特征组合独立检测,最后运用D-S证据理论对检测的结果进行信息融合。实验证明了系统模型的可行性。
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Year： 2007
Page： 113-119
Language： Chinese
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