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针对基于Volterra级数模型的非线性系统辨识中存在的＂维数灾难＂问题,提出了一种基于分块最小均方(BLMS)滤波器的简化辨识方法.该方法利用影响指数的概念,在保证一定辨识精度的前提下,根据每个Volterra核函数对辨识结果贡献的大小对其进行筛选,然后用筛选出的有效核函数作为对原系统的近似,从而达到降低辨识维数,减少计算量的目的,最后,文章用一个工程实例验证了该算法的有效性.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2006
Issue： 6
Volume： 34
Page： 846-851
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