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基于密度的最小生成树聚类算法,将最小生成树理论与基于密度的方法相结合,不仅体现了基于密度聚类方法的优点,而且聚类结果不依赖于用户参数的选择,聚类结果更合理,特别是对大数据集,算法非常有效.因此,本文在基于密度的MST聚类的基础上,通过减少数据集扫描次数以提高离群检测的效率.理论分析表明,检测算法可以有效地处理分布不均的数据集,适用于大规模数据集的挖掘.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2007
Issue： 9
Page： 1-2
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姚丹 2023-04-19 15:47:38 数据初审
管理员 2020-11-21 10:58:06 创建
