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为了能够对细胞图像数据进行准确的分析,针对人体医学细胞图像的特点,作者应用图论思想提出了一种基于细胞形状的分割算法.该算法先对图像进行平滑、锐化等预处理,然后用图论的最小生成树(minimum spanning tree,MST)算法对图像中粘连细胞进行初步的分割,再结合细胞边界的曲率进行再分割.通过一系列细胞图像的试验,该算法能够分割一般的医学细胞图像,与传统的图论分割算法及分水岭算法相比,该算法对有细胞粘连的图像具有较好的分割效果.
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南阳理工学院学报
ISSN： 1674-5132
CN： 41-1404/Z
Year： 2012
Issue： 4
Volume： 4
Page： 36-39
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