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引用监督学习策略,定义类内和类间不同的距离度量方式,以替代原来的欧式距离度量,实现对拉普拉斯特征映射算法的改进.将降维之后的结果作为BP神经网络的输入,实现分类.实验结果表明,基于改进的拉普拉斯特征映射算法降维之后的结果,减少了神经网络的训练时间,具有较好的分类正确率.
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计算机工程
ISSN： 1000-3428
CN： 31-1289/TP
Year： 2009
Issue： 16
Volume： 35
Page： 178-179,182
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