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提出一种基于自适应邻域参数的拉普拉斯特征映射算法,该算法首先依据采样密度确定每个样本点的自适应邻域参数,然后根据流形弯曲度调整优化邻域参数.实验结果表明,改进后的算法能够取得比拉普拉斯特征映射算法更好的降维效果.
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福州大学学报（自然科学版）
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2013
Issue： 2
Volume： 41
Page： 153-157
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