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徐涵秋 (徐涵秋.) [1] (Scholars:徐涵秋) | 杜丽萍 (杜丽萍.) [2]

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CQVIP PKU CSCD

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建筑用地的急剧增加和耕地资源的迅速减少,使得土地利用动态变化监测显得尤为重要.遥感作为监测土地利用动态变化的一种有效手段,已经得到日益广泛的应用.但是建筑用地由于其光谱的异质性,而难以用简单的方法将它们从遥感影像中准确提取出来,遥感建筑用地指数(Index-based Built-up Index,IBI)是针对这一问题提出的.它的构建采用的是三个专题指数波段(SAVI植被指数、MNDWI水体指数、NDBI建筑指数),而不是影像的原始波段.由于这三个指数互为负相关,因此,可以有效地增强和提取遥感影像中的建筑用地信息.通过将IBI指数提取建筑用地的影像处理过程编成可自动执行的模块,并集成于大型的遥感商业软件中,使得影像数据处理和建筑用地信息提取时间大大缩短,提高了建筑用地信息增强和提取的效率.

Keyword:

信息提取技术 建筑用地指数(IBI) 遥感影像处理

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  • [ 1 ] [徐涵秋]福州大学
  • [ 2 ] [杜丽萍]福州大学

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地球信息科学学报

ISSN: 1560-8999

CN: 11-5809/P

Year: 2010

Issue: 4

Volume: 12

Page: 574-579

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