Indexed by：
Abstract：
本研究以Landsat影像为数据源,在分析复杂地形山地植被在阳坡和阴坡反射率差异特征的基础上,提出一种归一化差值山地植被指数NDMVI (Normalized Difference Mountain Vegetation Index).该指数模型无需辅助数据(如DEM)的支持,通过同时降低近红外波段(TM4)和红光波段(TM3)反射率的方法来消除或抑制地形的影响,具有较强的可操作性.研究表明:NDMVI与太阳入射角余弦值(cosi)的相关性相当小,对地形起伏变化表现不敏感,可有效消除或抑制地形的影响；比NDVI值动态变化范围更宽,对地物有更强的遥感识别能力；该模型抑制地形影响的效果比用C校正模型的效果更佳,不会出现过度校正的问题.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
地球信息科学学报
ISSN： 1560-8999
CN： 11-5809/P
Year： 2011
Issue： 5
Volume： 13
Page： 656-664
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 4
Affiliated Colleges：
