为消除山区植被遥感监测中的地形影响,该文根据山区主要地物波谱曲线特征和波段比模型等基本原理,构建地形调节植被指数(topography-adjusted　vegetation　index,TAVI)组合算法.首先,提出TAVI研究思路.其次,利用山区Landsat8多光谱遥感影像分析山区主要地物波谱曲线特征,阐释TAVI光谱原理.接着,用红光波段数据构建新的阴影植被指数(shady　vegetation　index,SVI),并优选比值植被指数(ratio　vegetation　index,RVI)与SVI形成TAVI组合算法,再结合地形调节因子“极值优化”算法计算TAVI结果.最后,采用目视比较、统计分析和差值分析证明TAVI组合算法达到经大气加地形校正后遥感影像计算的NDVI的削减地形影响的效果,其与太阳入射角余弦值一元线性回归方程斜率降至0.035,相关系数降至0.075.TAVI组合算法可应用于山区植被信息和有关参数的遥感监测与估算.