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结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果,但对数据对象分配次序却非常敏感.为获得一个好的分配次序,提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法.根据Cop-Kmeans算法的稳定性特点,采用迭代思想,逐步确定数据对象的稳定性,进而确定分配次序.实验结果表明,基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率.
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计算机科学
ISSN： 1002-137X
CN： 50-1075/TP
Year： 2012
Issue： 8
Volume： 39
Page： 196-198,209
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