Abstract：
结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果，却对数据对象分配次序非常敏感。为获得一个好的分配次序，提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法。根据Cop-Kmeans算法稳定性的特点，采用迭代思想，逐步确定数据对象的稳定性，进而确定分配次序。实验结果表明，基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率。
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Year： 2012
Page： 1-5
Language： Chinese
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