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由于总体精度或Kappa系数的遥感影像分割/分类评价指标，对影像分割图斑的几何形状等真实结构未能有效刻画，不能有效体现面向对象处理中边缘像元的真实分割/分类效果。本文基于分割对象的几何结构，提出了5个面向对象的高分辨率遥感影像分割/分类精度评价指标：过分割、欠分割、边缘匹配、分割块数，以及形状误差，并在IDL平台实现了一个面向对象影像分析与评价的原型系统。通过对福州市QuickBird影像的Meanshift分割评价，证实了其指标能够刻画出分割对象的深层结构，并符合地物对象分割/分类的真实分布。实验还表明，该评价指标在确定分割算法的参数方面具有重要的应用价值。
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地球信息科学学报
ISSN： 1560-8999
CN： 11-5809/P
Year： 2013
Issue： 4
Page： 567-573
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