为了降低能耗，提高经济效益，在Aspen　Plus平台上建立了分隔壁精馏塔(DWC)分离松节油中蒎烯的四塔等效模拟流程，采用灵敏度分析确定了对能耗和分离效果影响较大的设计变量及其取值范围，以预分离塔塔板数、主塔塔板数以及能耗最小为目标，建立了DWC分离松节油中蒎烯的多目标优化模型，并利用约束多目标微粒群优化(CMOPSO)算法对模型进行了求解。结果表明：CMOPSO算法能很好地解得DWC的Pareto最优解集，为决策者提供了多种可供选择的DWC优化设计方案；经多目标优化后，在总塔板数(或设备投资费)相近时，与DWC分离松节油的单目标优化结果相比，多目标优化结果可进一步节能21.7　kW；气、液相分配比是DWC特有的，且非常重要的设计变量，采用的双变量灵敏度分析方法能够比较准确地得到两者的适宜取值范围，优化时在该范围内搜索气、液相分配比可望进一步缩短寻优时间。