• Complex
  • Title
  • Keyword
  • Abstract
  • Scholars
  • Journal
  • ISSN
  • Conference
成果搜索

author:

石敦义 (石敦义.) [1] | 缪希仁 (缪希仁.) [2] (Scholars:缪希仁) | 郭谋发 (郭谋发.) [3] (Scholars:郭谋发)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

在综述现有断路器机械故障振动信号研究方法的基础上,提出了一种经验模态分解( EMD)和分形理论相结合的方法用于提取低压断路器振动信号的特征量,并以典型的三相合闸不同期性低压断路器故障为对象,研究了EMD结合分形维数的故障振动信号特征分析,且给出以分形维数均方根作为故障特征量的实验仿真数据结果。首先,利用EMD方法对低压断路器的振动信号进行分解,得到若干个本征模态函数( IMF);其次,对振动信号以及各IMF分量求分形维数及其均方根,作为低压断路器振动信号的特征量。通过对低压断路器三相合闸不同期性模拟故障振动信号处理,对比其不同状态下的分形维数及其均方根的变化规律,表明该方法不仅可作为低压断路器三相同期性故障诊断的判据,且可应用于断路器其他各类机械故障的振动信号特征的提取分析。

Keyword:

低压断路器 分形维数 振动信号 特征分析 经验模态分解

Community:

  • [ 1 ] [石敦义]福州大学
  • [ 2 ] [缪希仁]福州大学
  • [ 3 ] [郭谋发]福州大学

Reprint 's Address:

Email:

Show more details

Related Keywords:

Source :

电工电能新技术

ISSN: 1003-3076

CN: 11-2283/TM

Year: 2014

Issue: 5

Page: 44-50

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

SCOPUS Cited Count:

ESI Highly Cited Papers on the List: 0 Unfold All

WanFang Cited Count: -1

Chinese Cited Count:

30 Days PV: 3

Online/Total:100/10028792
Address:FZU Library(No.2 Xuyuan Road, Fuzhou, Fujian, PRC Post Code:350116) Contact Us:0591-22865326
Copyright:FZU Library Technical Support:Beijing Aegean Software Co., Ltd. 闽ICP备05005463号-1