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针对目前基于在线学习的On-line Boosting算法用于视频目标跟踪时对于快速移动的目标,容易引起跟踪漂移的问题,提出一种将Surf算法融合于On-line Boosting的Surf-Boosting视频目标跟踪算法.该算法在原先的On-line Boosting算法的基础上增加跟踪漂移判断,对已跟踪漂移的视频帧使用Surf算法进行目标定位,将Surf定位到的目标作为正样本放到后续On-line Boosting算法中继续跟踪学习.实验结果表明,该方法能够很好地抑制原有算法的跟踪漂移问题,在跟踪过程中的正确率达到98％,实现对快速移动目标的正确跟踪,并具有很好的鲁棒性.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2015
Issue： 16
Volume： 39
Page： 65-68
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