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为了提高差分隐私下二维数据区间计数查询的精度，提出一种基于四分树的差分隐私二维数据空间划分发布算法 Quad-heu．首先构建与二维数据相对应的四分树，并对树节点添加拉普拉斯噪声；然后采用启发式判断策略，自底向上对四分树结构进行调整，以达到平衡查询噪声误差和均匀假设误差的目的；最后利用查询一致性约束对添加噪声后的四分树节点进行后置处理，以进一步提高查询精度．实验对算法 Quad-heu 所发布数据的区间计数查询精度及效率与同类算法进行比较分析，结果验证了其有效性．
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华中科技大学学报（自然科学版）
ISSN： 1671-4512
Year： 2016
Issue： 3
Volume： 44
Page： 99-104
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