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为了提高差分隐私下二维数据区间计数查询的精度,提出一种基于四分树的差分隐私二维数据空间划分发布算法Quad-heu.首先构建与二维数据相对应的四分树,并对树节点添加拉普拉斯噪声;然后采用启发式判断策略,自底向上对四分树结构进行调整,以达到平衡查询噪声误差和均匀假设误差的目的;最后利用查询一致性约束对添加噪声后的四分树节点进行后置处理,以进一步提高查询精度.实验对算法Quad-heu所发布数据的区间计数查询精度及效率与同类算法进行比较分析,结果验证了其有效性.
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华中科技大学学报(自然科学版)
ISSN： 1671-4512
CN： 42-1658/N
Year： 2016
Issue： 03
Volume： 44
Page： 99-104
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