遥感裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学依据。本文以SPOT-5影像为实验数据，提出一种以土壤指数NDSI和不透水面指数NDISI提取裸土的方法。通过热红外波段的亚像元分解技术，将同期120　m分辨率的TM　6波段细化为10　m分辨率的地表温度影像，为SPOT-5影像计算NDISI不透水面指数增加了必要的热红外波段。在此基础上，构建双重指数模型，获得10　m分辨率的裸土数据。研究表明，双重指数模型可较好地解决裸土提取中建筑用地与裸土相混淆的问题，提取裸土的总精度可达95.4%。通过比较10　m的SPOT-5和30　m的TM影像的裸土提取结果，发现影像分辨率的提升可使裸土信息提取结果更加准确、精细。因此，本文为更高分辨率裸土识别制图，提供了一种有效的方法。