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姜绍飞 (姜绍飞.) [1] (Scholars:姜绍飞) | 牟海东 (牟海东.) [2] | 孙伟 (孙伟.) [3]

Abstract:

随着我国经济的高速发展和科学技术的进步,许多大型复杂结构都安装了长期健康监测系统。然而,大型结构具有较多的结构冗余度和环境荷载的不确定性;此外,来自监测系统的海量数据也包含大量的噪声和不确定性。因此,如何合理有效地处理这些来自结构和健康监测系统的海量不确定测量数据与信息,进而对结构的健康状况进行评价成为国内外同行关注的热点和难点。基于此,本文从智能信息处理这个涉及到信息科学的多个领域入手,从现代信号处理、神经网络、数据融合、分形理论、粗糙集等方面研究它们在健康监测与损伤诊断领域的方法、应用进展,并对今后的发展进行了展望。

Keyword:

损伤诊断 数据融合 智能信息处理 结构健康监测

Community:

  • [ 1 ] [牟海东]北京泰克华诚技术信忠咨询有限公司
  • [ 2 ] [孙伟]沈阳建筑大学土木工程学院
  • [ 3 ] [姜绍飞]福州大学 土木工程学院

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Year: 2008

Page: 895-903

Language: Chinese

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