经济的发展和科技的进步使许多大型结构得以兴建.如何对这些大型结构的健康状况进行监测、日常管理以便在结构发生事故之前提前预警,以减少灾害的损失成为目前人们关心的问题.大型结构健康监测系统的开发为这个问题提供了一种有效的方法.然而,大型结构具有较多的结构冗余度和环境荷载的不确定性;此外,来自监测系统的海量数据也包含大量的噪声和不确定性.如何合理有效地处理来自健康监测系统海量不确定测量数据与信息,进而对结构的健康状况进行评价成为国内外同行关注的热点和难点.智能信息处理是近几年发展起来的新型信息处理技术,它是将不完全、不可靠、不精确、不一致和不确定的知识和信息逐步改变为完全、可靠、精确、一致和确定的知识和信息的过程和方法.它的出现和发展为以上难题提供了一条途径和技术保障.基于此,该文从结构健康监测涉及的以上主要问题入手,对智能信息处理技术从现代信号处理、神经网络、模糊理论、数据融合(信息融合)、分形理论、粗糙集、进化计算等方面对它们在结构健康监测与损伤诊断领域取得的研究成果进行了归纳总结,并对今后该领域需要进一步开展的工作进行了探讨和展望.研究发现,智能信息处理是结构健康监测与检测领域的有效技术和今后发展趋势.