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叶文菁 (叶文菁.) [1]

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  近年来,公交扒窃案呈上升趋势,危害性大。由于公交扒窃案具有时间和空间上的不确定性,公安民警很难把握其犯罪规律,从而增加打击预防犯罪的难度。传统方法在处理公交扒窃案数据时常将时间和空间分割开来研究,而公交扒窃案的犯罪模式具有时间和空间的不可分割性,为此本文引入时空关联规则对其进行挖掘。时空关联规则是研究具有时间和空间约束的不同维度间存在的联系,描述对象的时空分布规律。本文将时间进行等间隔划分,并按公交站点划分公交路线,提取出公交时段和公交路段。由于每个路段所在的空间位置不同,周围环境对每个路段案发率的影响也不同,所以给每个路段赋予一个权重,进行加权关联规则挖掘,从而得到公交扒窃案的犯罪时空分布规律,以辅助警力部署。

Keyword:

公交路线 加权 扒窃犯罪 时空关联规则 时空分布规律 时间 模式 识别

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  • [ 1 ] [叶文菁]福州大学 福建省空间信息工程研究中心、空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室

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  • 叶文菁

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Year: 2013

Page: 26-26

Language: Chinese

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