Abstract：
所有银行业务都依赖于巨大的客户电子数据，如何在海量数据电商时代利用数据挖掘技术对银行客户进行高度集中分析处理已成为研究热点.本文分析比较传统朴素贝叶斯和决策树模型(C4.5)的基础上，将朴素贝叶斯和C4.5应用到银行真实数据中进行分析，具体是基于朴素贝叶斯和C4.5识别主要属性特征提高决策效率.实验结果表明，该集成思路在数据分析的正确率，灵敏度和特异性评估标准检验中有较好的改善结果.
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Year： 2015
Page： 382-386
Language： Chinese
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