Abstract：
本文针对数据挖掘算法中的分类问题,针对连续性数据,提出了基于密度函数的高斯朴素贝叶斯集成算法.首先假设各特征值符合正态分布,计算出各特征值的均值和方差,也就是正态分布的密度函数.然后通过定义的密度函数,计算出其概率密度函数,利用高斯朴素贝叶斯分类器得到预测结果.在对某公司实际分类问题中应用该算法,结果表明该算法的预测能力有很大程度的提升.
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计算机时代
ISSN： 1006-8228
CN： 33-1094/TP
Year： 2021
Issue： 3
Page： 20-22
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