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学者姓名：江洪
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针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题,选取2000-2023年闽江流域Landsat时序数据,采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰动信噪比6个时间序列扰动参数,并辅以地形变量构建最优特征集,结合随机森林模型监测森林扰动.结果表明,通过GFC数据和谷歌地球高分辨率影像标定的验证样本集验证,LandTrendr+RF模型的总体精度为96.91％,Kappa系数为0.938,监测效果优于单一指数的LandTrendr算法.2000-2023年,闽江流域森林扰动总面积为2 989.065 km2.扰动主要集中在流域北部、中部、东南部地区,且易发生于坡度25°以下和海拔600 m以下的区域.该研究可为闽江流域森林资源保护及管理政策制定提供依据.
Keyword ：
Landsat时间序列 Landsat时间序列 LandTrendr LandTrendr 森林扰动 森林扰动 闽江流域 闽江流域 随机森林 随机森林
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| GB/T 7714 | 王钰岢 , 陈芸芝 , 江洪 . 综合LandTrendr算法与随机森林的闽江流域森林扰动监测 [J]. | 测绘科学 , 2025 , 50 (3) : 112-122 . |
| MLA | 王钰岢 等. "综合LandTrendr算法与随机森林的闽江流域森林扰动监测" . | 测绘科学 50 . 3 (2025) : 112-122 . |
| APA | 王钰岢 , 陈芸芝 , 江洪 . 综合LandTrendr算法与随机森林的闽江流域森林扰动监测 . | 测绘科学 , 2025 , 50 (3) , 112-122 . |
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Abstract ：
以长汀县为研究区,采用当量因子法核算2010-2020年的生态系统服务价值,使用Pearson相关性分析方法和双变量自相关方法探讨生态系统间的权衡与协同关系,并借助自组织映射网络方法识别不同的生态系统服务簇.结果表明:2010-2020年长汀县生态系统服务价值在数量上呈现上升趋势,在空间上呈现"四周高、中心低"的环状分布特征;协同关系是长汀县生态系统服务的主导关系,主要分布在生态系统服务价值高的区域,权衡关系主要分布在生态系统服务价值低的区域;根据聚类结果和生态系统的主导服务功能将长汀县分为水源涵养簇、服务枯竭簇、生态调节簇和生产生态簇.研究结果可为长汀县生态系统服务可持续发展提供科学依据.
Keyword ：
权衡与协同 权衡与协同 生态系统服务价值 生态系统服务价值 生态系统服务簇 生态系统服务簇
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| GB/T 7714 | 林静 , 江洪 , 岳辉 et al. 长汀县生态系统服务权衡与协同关系 [J]. | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (3) : 301-311 . |
| MLA | 林静 et al. "长汀县生态系统服务权衡与协同关系" . | 海南大学学报（自然科学版） 42 . 3 (2024) : 301-311 . |
| APA | 林静 , 江洪 , 岳辉 , 林根根 , 金时来 , 唐丽芳 . 长汀县生态系统服务权衡与协同关系 . | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (3) , 301-311 . |
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Abstract ：
竹林是南方山地丘陵区的重要森林资源,而该区域的地形阴影效应是影响竹林遥感提取精度的重要因素.为消除地形阴影影响,本研究使用新近提出的集成地形校正模型对福建省长汀县2010年和2022年的Landsat影像进行了地形校正,同时运用随机森林方法提取竹林数据,并采用变化幅度与变化率2个指标分析了 2010-2022年竹林的时空变化规律,揭示了竹林在高程和坡度上的地形分异效应.结果表明:集成地形校正有效恢复了本影和落影的光谱信息,使得校正后提取的竹林数据在总体分类精度、制图精度与用户精度上超过0.8.2010-2022年长汀县竹林面积变化幅度为34.79％,年均变化幅度为2.89％,呈现出明显的增长趋势,竹林分布具有明显的地形分异效应,主要分布于高程400～700 m,坡度8°～25°范围内.
Keyword ：
地形校正 地形校正 时空变化 时空变化 竹林 竹林 遥感提取 遥感提取
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| GB/T 7714 | 徐加其 , 江洪 , 林根根 et al. 基于集成地形校正的长汀县竹林提取与时空变化分析 [J]. | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (4) : 372-382 . |
| MLA | 徐加其 et al. "基于集成地形校正的长汀县竹林提取与时空变化分析" . | 海南大学学报（自然科学版） 42 . 4 (2024) : 372-382 . |
| APA | 徐加其 , 江洪 , 林根根 , 金时来 , 阮靖怡 , 于欣 . 基于集成地形校正的长汀县竹林提取与时空变化分析 . | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (4) , 372-382 . |
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Abstract ：
针对诸如水体等暗色地物信息影响山区地形阴影提取精度的问题,提出一种基于地物第一主成分特征和光谱特征的地形阴影提取方法.首先,分析包括地形阴影在内的4类典型地物光谱特征和第一主成分特征,建立阴影分量PCA1和水体分量NDMBWI,构建归一化阴影指数NSI;然后,通过分析NSI和NDVI之间的二维空间分布构建动态阈值;最后,分割图像信息,获取地形阴影区域.试验结果表明:①相较于其他方法,基于NSI的动态阈值法总体精度和Kappa系数均最高(约为0.893和0.759),阴影区域反射率的3个统计量(R、SD和CV系数)均较低,表明该方法能有效消除水体和其他暗色地物影响,准确提取阴影;②基于NSI构建的动态阈值法在不同时相和不同研究区上的地形阴影提取结果良好,地形阴影同水体、暗色地物和建筑区分度较高,能在一定程度上抑制云阴影的影响,算法具有良好的稳定性和适用性.
Keyword ：
地形阴影 地形阴影 水体 水体 阴影指数 阴影指数 阴影检测 阴影检测
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| GB/T 7714 | 张雍 , 江洪 , 郭家 . 顾及水域的Sentinel-2数据地形阴影检测方法研究 [J]. | 遥感技术与应用 , 2024 , 39 (2) : 492-501 . |
| MLA | 张雍 et al. "顾及水域的Sentinel-2数据地形阴影检测方法研究" . | 遥感技术与应用 39 . 2 (2024) : 492-501 . |
| APA | 张雍 , 江洪 , 郭家 . 顾及水域的Sentinel-2数据地形阴影检测方法研究 . | 遥感技术与应用 , 2024 , 39 (2) , 492-501 . |
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Abstract ：
针对更丰富卷积特征(RCF)算法检测电力线时存在边缘模糊、特征图包含太多噪声、在融合特征图时丢失多尺度信息等问题,对RCF算法进行改进.首先,使用具有平移不变性的下采样技术增强模型的鲁棒性;然后,在RCF主干网络中引入卷积块注意力模块(CBAM)机制,提高模型对电力线特征的表达能力;最后,在RCF的侧输出网络中加入级联网络,借助基于通道注意力机制的多尺度特征融合模块对特征图进行融合,从而获得更优异的细节保持效果.实验结果表明,改进模型的最优数据集规模、最佳图像比例和平均精度可分别提高0.7％、1.3％和1.7％,检测结果噪声数量少,电力线更加清晰准确.
Keyword ：
多尺度融合 多尺度融合 无人机 无人机 更丰富卷积特征(RCF) 更丰富卷积特征(RCF) 注意力机制 注意力机制 电力线 电力线 边缘检测 边缘检测
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| GB/T 7714 | 郭家 , 江洪 , 张雍 . 基于改进RCF和无人机影像的电力线检测 [J]. | 福州大学学报（自然科学版） , 2024 , 52 (2) : 168-175 . |
| MLA | 郭家 et al. "基于改进RCF和无人机影像的电力线检测" . | 福州大学学报（自然科学版） 52 . 2 (2024) : 168-175 . |
| APA | 郭家 , 江洪 , 张雍 . 基于改进RCF和无人机影像的电力线检测 . | 福州大学学报（自然科学版） , 2024 , 52 (2) , 168-175 . |
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Abstract ：
以植被、地形、气象、人为活动4类共23个山火影响因子为基础,构建特征数据集并基于CatBoost集成学习方法构建了福州市日度山火风险评估模型.研究表明:2010-2021年福州市山火的发生具有空间聚集性,且山火发生次数存在显著下降趋势;福州市山火的发生受归一化植被指数的影响最大,其次是气象、地形及人为活动因子;集成学习方法对福州市山火预测精度普遍较高,CatBoost山火预警模型在概率预测及火点识别等方面均优于目前常用的RF和XGBoost模型,AUC为0.928,基于该模型得出福州市山火风险由其东北、西南部向中心降低,罗源县、连江县、闽清县、永泰县山火风险相对较高,福州市区山火风险相对较低.本研究可实现福州市山火风险等级评估,对福州市开展针对性山火防控管理工作具有一定参考价值.
Keyword ：
山火 山火 影响因子 影响因子 时空分布 时空分布 集成学习 集成学习 风险评估 风险评估
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| GB/T 7714 | 于欣 , 江洪 , 林静 et al. 基于CatBoost的福州市山火风险评估研究 [J]. | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (2) : 174-185 . |
| MLA | 于欣 et al. "基于CatBoost的福州市山火风险评估研究" . | 海南大学学报（自然科学版） 42 . 2 (2024) : 174-185 . |
| APA | 于欣 , 江洪 , 林静 , 徐加其 . 基于CatBoost的福州市山火风险评估研究 . | 海南大学学报（自然科学版） , 2024 , 42 (2) , 174-185 . |
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Abstract ：
植被总初级生产力(GPP)作为衡量陆地生态系统健康的重要指标,可直接反映区域环境状况和改善情况,因此准确估算植被GPP变化对区域可持续发展具有重要意义.本文利用中国及日本涡度通量观测数据,构建了基于CatBoost算法融合地形特征的GPP估算模型;并将模型应用于具有复杂地形特征的福建省,实现了该省GPP长时序模拟.研究结果表明:①地形特征是GPP机器学习估算的重要参数,融合地形特征建模的GPP模拟结果精度明显提高,均方根误差(RMSE)下降16%.②CatBoost GPP估算模型有效降低了传统GPP估算模型和常用机器学习(随机森林和支持向量机)GPP估算模型中存在的高估和低估现象,模型拥有更高的精度和更强的鲁棒性.本文GPP模拟精度:决定系数(R2)为0.888,RMSE为1.164 gC·m-2·day-1,平均绝对误差(MAE)为0.773 gC·m-2·day-1.③基于CatBoost GPP估算模型模拟的福建省多年GPP变化与GOSIF GPP估算结果高度一致,且其对福建省GPP空间分布表达更准确.福建省2002-2020年GPP均值1697 gC·m-2·a-1,空间变化整体呈现出"由东南向西北递减"的分布特征,多年GPP变化呈"不显著波动增加"趋势.本研究可为实现区域GPP精确估算和生态环境有效治理提供新方法和可靠科学依据.
Keyword ：
CatBoost CatBoost 地形特征 地形特征 支持向量机 支持向量机 植被总初级生产力 植被总初级生产力 随机森林 随机森林
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| GB/T 7714 | 李玉洁 , 江洪 , 刘宣广 . 基于CatBoost的植被总初级生产力遥感模拟方法及在福建省的应用 [J]. | 地球信息科学学报 , 2023 , 25 (9) : 1908-1922 . |
| MLA | 李玉洁 et al. "基于CatBoost的植被总初级生产力遥感模拟方法及在福建省的应用" . | 地球信息科学学报 25 . 9 (2023) : 1908-1922 . |
| APA | 李玉洁 , 江洪 , 刘宣广 . 基于CatBoost的植被总初级生产力遥感模拟方法及在福建省的应用 . | 地球信息科学学报 , 2023 , 25 (9) , 1908-1922 . |
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Abstract ：
Monitoring the extra-high-voltage transmission line corridor (EHVTLC) in mountains is critical for safe smart-grid operation. However, the transmission lines are so narrow that they are difficult to recognize using multispectral satellite images with a spatial resolution of 10 m. In this study, we developed a new method using the red band-shadow-eliminated vegetation index (SEVI)-blue band (RSB) composite image to enhance the EHVTLC in green mountains (named RSB-enhancement method). Using this method, the EHVTLC becomes evident in the false-color synthesis of the RSB composite of the Sentinel-2 image. Then, we recognized and extracted approximately 342.45 km of the EHVTLC in a mountainous region of Fuzhou City, China, including a 46.73 km three-parallel-lane segment of 1000 kV and a 295.72 km two-parallel-lane segment of 500 kV. Spatial analysis shows that the SEVI mean difference between the EHVTLC and the buffer zone reaches approximately 10%, and three landslides and 2.66 km(2) soil erosion reside in the buffer zone which area is approximately 73.67 km(2). Finally, the RSB-enhancement method can be used in other satellite images with spatial resolutions of greater than 10 m for enhancement and recognition the transmission line corridors in green mountains.
Keyword ：
Enhancement method Enhancement method green mountains green mountains shadow-eliminated vegetation index (SEVI) shadow-eliminated vegetation index (SEVI) soil erosion soil erosion transmission line lane (TLL) transmission line lane (TLL)
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| GB/T 7714 | Jiang, Hong , Zhang, Yong , Lin, Jinglan et al. Developing a new red band-SEVI-blue band (RSB) enhancement method for recognition the extra-high-voltage transmission line corridor in green mountains [J]. | INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH , 2023 , 16 (1) : 806-824 . |
| MLA | Jiang, Hong et al. "Developing a new red band-SEVI-blue band (RSB) enhancement method for recognition the extra-high-voltage transmission line corridor in green mountains" . | INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH 16 . 1 (2023) : 806-824 . |
| APA | Jiang, Hong , Zhang, Yong , Lin, Jinglan , Zheng, Xiaogan , Yue, Hui , Chen, Yunzhi . Developing a new red band-SEVI-blue band (RSB) enhancement method for recognition the extra-high-voltage transmission line corridor in green mountains . | INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH , 2023 , 16 (1) , 806-824 . |
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Abstract ：
本发明提供了一种利用三种地形阴影评价地形校正性能的方法，该方法包括以下步骤：数据准备，阴影提取，样本划分，自阴影计算，投阴影选择，灰度阴影选择和结果输出。 结果可视化使用方框图，玫瑰图，散点图和直方图。 本发明的评价方法改善了地形阴影类型和地形校正的定量分析。 对于了解凹凸不平山体中的地形效应和评价凹凸不平山体中的地形校正用于土地覆盖监测具有重要意义。
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| GB/T 7714 | Jiang Hong , Yu Xin , Li Yujie . 一种利用三种地形阴影评价地形校正性能的新方法，用于崎岖不平的山区土地覆盖监测 : LU501987[P]. | 2022-05-02 . |
| MLA | Jiang Hong et al. "一种利用三种地形阴影评价地形校正性能的新方法，用于崎岖不平的山区土地覆盖监测" : LU501987. | 2022-05-02 . |
| APA | Jiang Hong , Yu Xin , Li Yujie . 一种利用三种地形阴影评价地形校正性能的新方法，用于崎岖不平的山区土地覆盖监测 : LU501987. | 2022-05-02 . |
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| GB/T 7714 | Jiang Hong , Li Jian , Zhang Chunying . 一种利用SEVI检测森林覆盖变化的方法 : ZA202202220[P]. | 2022-02-22 . |
| MLA | Jiang Hong et al. "一种利用SEVI检测森林覆盖变化的方法" : ZA202202220. | 2022-02-22 . |
| APA | Jiang Hong , Li Jian , Zhang Chunying . 一种利用SEVI检测森林覆盖变化的方法 : ZA202202220. | 2022-02-22 . |
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