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针对织造前帘子布纱线疵点自动检测问题,对织造前帘子布纱线疵点分布特点开展了研究分析,提出了一种基于Gabor滤波器的帘子布纱线疵点检测算法,利用Gabor滤波器的能量值来描述帘子布纱线疵点特征.通过对疵点Gabor图像阈值化处理,得到了疵点的二值图像.然后对疵点二值图像沿水平方向进行了均等分割,得到了疵点所在的条状图像并除去随机噪声.在1792个疵点图像测试集上对不同尺度参数的Gabor滤波器进行疵点检测准确度分析,建立了最优的方向和尺度参数组合.并搭建了基于机器视觉技术的帘子布纱线疵点检测系统.研究结果表明,该检测算法对帘子布纱线疵点检测准确度达到99.2%.经过4个月生产实践表明,该系统对织造前帘子布纱线疵点检测效果比人工检测效果提高86%,实现了机器换人的目的.
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机电工程
ISSN： 1001-4551
CN： 33-1088/TH
Year： 2017
Issue： 7
Volume： 34
Page： 802-805
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