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[期刊论文]

一种超体积准则多目标遗传算法的螺旋桨叶片优化方法

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author:

潘志榕 (潘志榕.) [1] | 朱光宇 (朱光宇.) [2] (Scholars:朱光宇) | 伊德景 (伊德景.) [3]

Indexed by:

CQVIP PKU

Abstract:

为改善螺旋桨叶片敞水效率,用结合超体积准则的多目标遗传算法优化螺旋桨桨型设计.优化过程中,桨叶形状用B样条曲线拟合,利用面元法建立桨型性能模型.将计算螺旋桨升力和阻力转化为降低阻升比、桨型面积差和压力方差三个优化目标,得到优化后的螺旋桨剖面形状,并将优化前后的螺旋桨进行流体分析.结果表明,超体积准则结合多目标遗传算法进行螺旋桨叶片优化是有效的.优化后的桨型在面积差变化较小的情况下三个目标均有明显改进,螺旋桨水动力性能达到预期目标,敞水效率提升12%.

Keyword:

多目标 螺旋桨 超体积 遗传算法

Community:

  • [ 1 ] [潘志榕]福州大学
  • [ 2 ] [朱光宇]福州大学
  • [ 3 ] [伊德景]福州大学

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2018

Issue: 3

Volume: 46

Page: 372-378

Cited Count:

WoS CC Cited Count: 0

30 Days PV: 2

Online/Total:71/10203612
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