Indexed by：
Abstract：
布图规划在超大规模集成电路(VLSI)物理设计过程中具有重要作用,它是一个多目标组合优化问题且被证明是一个NP问题.为了有效解决布图规划问题,本文提出一个多目标粒子群优化(PSO)算法.该算法采用序列对表示法对粒子进行编码,根据遗传算法交叉算子的思想对粒子更新公式进行了修改;引入Pareto最优解的概念和精英保留策略,并设计了一个基于表现型共享的适应值函数以维护种群的多样性.仿真实验通过对MCNC标准问题的测试表明了本文算法是可行且有效的.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
计算机工程与科学
ISSN： 1007-130X
CN： 43-1258/TP
Year： 2010
Issue： 9
Volume： 32
Page： 57-60
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
