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针对传统ML-KNN进行多标签文档分类时,忽略标签之间关联性的问题,笔者提出了一种基于改进的ML-KNN多标签微博短文本分类方法.该方法通过归一化互信息控制每对标签的相关性阈值.针对微博短文本的特征,在计算文本相似度时引入同义词词林进行语义特征扩展.通过数据集的实验测试,笔者所提方法在性能上优于传统的ML-KNN算法.
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信息与电脑
ISSN： 1003-9767
CN： 11-2697/TP
Year： 2018
Issue： 7
Page： 42-44
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