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为解决动态场景下不同密度人群的高精度人数统计问题，结合直接检测和回归方法的特点，构建了基于深度学习和特征点数量的人数统计方法。该方法引用基于深度学习的检测和语义分割的方法，检测出图片中人群位置，使用迪里赫雷特混合模型将检测结果聚类，采用基于特征点的方法统计人群数量。在低密度数据段采用低通滤波器的方法平滑平均数据，高密度数据段则设计了聚合三帧预计数结果与帧内检测框平均置信度的数据融合方法融合数据。实验证明，该方法在动态场景人群密度变化的情况下能更准确地统计人数。
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厦门理工学院学报
ISSN： 1673-4432
CN： 35-1289/Z
Year： 2018
Issue： 1
Volume： 26
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