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[目的/意义]精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现网络舆情中的潜在危机,对社会的稳定发展具有重要意义.[方法/过程]网络舆情演化具有随机性、非线性、复杂性、因素之间不确定性等特征,利用粒子群算法(PSO)优化GM(1,1)幂模型参数,结合GM(1,N)模型构建组合灰色模型,用于预测网络舆情热度发展趋势,并通过＂莆田系事件＂的舆情数据对模型预测性能进行验证.[结果/结论]仿真结果表明,基于粒子群算法的GM(1,1)幂模型能够较好的解决非线性单序列的预测问题.同时,组合灰色模型比多因素灰色模型预测精确度更高,在网络舆情预测上具有一定的优势.
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情报杂志
ISSN： 1002-1965
Year： 2018
Issue： 7
Volume： 37
Page： 101-106
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