Indexed by：
Abstract：
为提高大学校园共享单车运营效率,综合考虑校园区域和学生出行特性,应用小波神经网络预测区域需求量,在此基础上,建立调度模型,得到调度路径规划方法,并以福州大学为例,进行实例验证.实例分析结果表明,预测需求量的平均绝对误差和平均绝对百分误差分别为0.983辆和14.36％,可见共享单车预测需求量与实际需求量差别不大,且给出的调度路线较优.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
交通科技
ISSN： 1671-7570
CN： 42-1611/U
Year： 2019
Issue： 4
Page： 81-84
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 11
Affiliated Colleges：
